攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.为什么要进行数据库的迁移？3.你的实习中还有做了什么工作？4.讲讲你的项目中你觉得亮点的地方5.为什么要用springcloud nacos seata，不用行不行？6. Nacos的数据一致性怎么保证7.为什么用到了concurrentHashmap8.讲讲项目中哪里用到了多线程9.如果给你设计一个表你要考虑什么？10. 索引失效的场景11. 有用过ai工具吗？12 现在让你通过ai工具设计一个用户查询的功能你要怎么做13.了解agent和rag吗

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...

3.16投递3.17约一面3.20一面3.20约二面3.21二面一面无手撕，八股盛宴，三个面试官轮着面我二面无手撕，基本就是问实习和项目和学校的情况一、一面（40分钟）1、自我介绍2、final和finally的区别3、Object类的方法有哪些4、HashMap和ConcurrentHashMap有什么区别5、讲一下springboot6、IOC和AOP7、==与equals()区别8、多线程了解多少9、sleep()和wait()区别10、讲一下线程池11、gc垃圾回收了解多少12、垃圾回收算法有哪些13、介绍一下你实习查询优化是怎么做的14、五个字段ABCDE建立索引，BE查询走不走索引15、最左匹配原则16、还有什么情况下不走索引17、in用过吗18、查询年龄20到30的人（SQL）19、实习项目数据量有多少20、实习的时候有没有打表过几十万数据21、实习用过什么中间件22、Redis工作中都在哪用到过23、Redis数据类型有哪些24、讲一下缓存穿透、击穿、雪崩及其解决方案25、怎么保证Redis高可用持久化，集群，哨兵26、Redis和数据库数据怎么保证一致性27、了解我们公司干什么的吗28、你对我们公司这个行业有没有什么概念29、有没有向往的行业30、你那个agent项目是自己写的吗，怎么搭的架构，框架，部署，这些东西从哪获取的31、github,码云开源社区逛过吗32、开源社区一些优秀的项目和脚手架之类的有没有自己试过搭建部署在本地33、实习的时候有没有什么团队合作之类的34、有没有和用户做定时沟通35、反问：有二面吗（面完一个小时约二面）二、二面（30分钟）1、自我介绍2、第一段实习做的什么内容，你做了什么模块什么功能3、讲一下第一段实习项目的第二点怎么做的4、你第一段实习是4个月还是在上学时间，不耽误上课吗，有挂科的吗5、你第二段实习和第一段实习隔了两个月，期间在学校吗，为什么不干了6、你在IT技术圈里对什么感兴趣7、除了Java的技术栈你还学了其他的吗8、JavaScript会吗9、你第二段实习做的什么工作10、第二段实习项目的整个架构你了解吗，关于Java技术栈的方面是怎么样的结构11、微服务的架构里面又用到了哪些技术栈工具或者插件12、SpringBoot和SpringCloud有什么区别13、你刚才提到了项目架构用到了K8s，什么作用14、容器化部署你知道吗，优点是什么15、虚拟机知道吗，虚拟机和容器有什么区别16、数据库用过哪些17、Mabatis和MySQL怎么做查询，完成一个SQL语句的执行到结果需要用到哪些标签，说一下整个流程18、讲一下AI，讲一下你自己写的Agent项目整个流程怎么做的19、讲一下RAG是什么，你的Agent项目RAG整个工作流整个过程是什么20、学校是在青岛哪个区21、反问：面试评价怎么样22、反问：有三面吗23、反问：部门业务

1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；