手把手带你拆解一个 GitHub 开源项目，用 LangGraph 从零搭建多 Agent 智能助手。Supervisor 架构 + 5 个专业子 Agent，代码不到 3000 行，适合写进简历的实战项目。    三、架构详解 用户消息 (Telegram / Slack) | v +---------------+ | Manager Agent | GPT-4o + SQLite记忆 +-------+-------+ | | SendMessage 工具（动态注入） | +-----+-----+-----+-----+ v v v v v 消息 日历 待办 协作 搜索 Agent A...

投了几个月boss了

我的嫡系AI是Cursor。在开发过程中，它不仅提升了编码效率，还能帮助我快速理解代码逻辑和定位问题。通过智能补全和上下文分析，我可以更专注于核心功能实现，而不是重复性工作。同时，它在调试和学习新技术时也提供了很大帮助，是我日常开发中不可或缺的工具。