1、实习介绍，随后围绕项目问八股2、对qwen-coder大模型的了解3、Lora训练的原理，调过哪些参数，其含义，怎么设置的4、训练过程中调过哪些参数，怎么设置的，loss曲线在训练过程中如果突然上升，一定是坏的吗？如何区分是训练参数不对和学到新东西导致的loss上升？5、大模型训练的流程有哪些？文本是如何tokens化的？tokenizer的原理是什么？6、RAG的流程？在打比赛时，有哪些提高的点？RAG中召回算法的原理？为什么还需要重排？如何提高RAG召回的效果，如何对向量化模型进行微调？7、代码题1：a = [1],b=[a,a],b[0]=[0],随后b[1]=？如果不想改a的值怎么做？8、代码题2：给一个数组，求划分方式，使得左半部分的最大值-右半部分的最大值 最大。