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2025-04-04 18:15 中华女子学院算法工程师

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03-06 11:07

门头沟学院 C++

拼多多服务器研发-C++ 二面

1. 请做一个 1 分钟自我介绍2. 有联合索引 index_abc(a,b,c)，以下 SQL 是否用到索引？语句 3 与 4 性能有何差异？ select * from user where a = ""; select * from user where a = "" and b = ""; select * from user where a = "" and c = ""; select * from user where a = "" and d = "...

C++ 常考面试题总结

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03-04 09:50

门头沟学院 Java

科大讯飞 AI开发校招好难啊

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流项目拷打Transformer1.Transformer结构介绍2.自注意力机制介绍CUDA:1.Safe Softmax和普通softmax的区别?2.如何实现的online softmax科大讯飞iFLYTEK3.代码实现online softmax4.CUDA开发流程5.如何在CUDA上求一个数组的和?如何在CUDA上划分和合起来6.编译命令?nvcc有哪些常用参数?7.GCC有哪些参数?链接动态库?头文件查找路径?8.动态库和静态库的区别Pytorch:1.一个Tensor[1,2,3,4]想转成[4,3,2,1]有那些函数可以做到?(permute)2.介绍一个熟悉的继承自nn.Module的类推理加速中的FlashAttention了解吗?

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03-03 15:53

已编辑

黑龙江大学 Java

我做过的，被面试官夸爆的那些Ai项目(一)

在当前开源项目极为丰富的背景下，付费资源并不一定意味着最前沿的技术优势，在具体执行层面展示出自己的独特价值，才是简历上最重要的加分项。1. WebMCP — 让网站主动告诉 AI 该怎么操作AI 操作浏览器的方案一直靠"猜"——截图识别、DOM 解析，错误率 15-30%。WebMCP 反过来，让网站自己声明能做什么，AI 直接调用结构化接口，准确率接近 100%。Chrome Canary 已实装。企业内部系统的 WebMCP 适配目前几乎没人做，是明确的蓝海。推荐理由：简历上写的不是"我会用某个框架"，而是"我在标准刚发布时就做了企业适配&...

书海为家：#人脑vsAI# 尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑，但二者的运作方式截然不同：深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练，它在相同领域的表现将远远超过人类（尤其是在数字的量化学习，例如挑选某人最可能购买的产品，或从100万张脸中挑选最匹配的一张）——相对来说，人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面，而深度学习算法却可以同时处理海量信息，并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联，这些模糊特征不仅复杂而且微妙，人类往往无法理解，甚至可能不会注意到。虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”，但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。与人类相比，深度学习想要充分发挥作用，离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数，这三项缺一不可，如果缺少其中任何一项，深度学习将无用武之地。

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03-14 11:43

华中农业大学项目经理

总结笔试(2026第一次春招开发笔试

真是有你的团子，开发题，选择十道题目，3道编程题你猜猜十道选择题目中，有几道是开发题目？ 6道大模型方面的知识，关键还不是应用层，应用层好选择，这完全考AI大模型基础八股文....1. 算法1，求奇数因子的个数。完全平方数一定是技术因子，但是85%通过率，超时2. 第二道大题，超级斐波那契数列。 斐波那契数列好久没做了，思路：滑动窗口+迭代求斐波那契数列。但是你猜怎么着。题目中我记得明确是说，输出的时候取模，存储的时候忘记取模0ac(但是我觉得这是出题人的卷子问题吧？有没有牛友记得？）3. 第三道大题，第二道大题0AC我很纳闷，没时间看

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03-09 22:16

东南大学 Java

美团一面复盘

1. 自我介绍算法题2. 基础题+输出不重叠区间（提示：排序 + 遍历）基础问题3. Java基础3.1 解释深拷贝与浅拷贝，深拷贝的循环引用3.2 线程池的核心参数与应用3.3 JMM的结构的理解3.4JMM如何保证原子性，可见性，有序性，机制是什么3.5 happend-before原则3.6 synchronzied与ReentrantLock的区别和机制4. 数据库4.1 数据库的慢查询的排查原则以及如何优化4.2 索引失效的场景有哪些4.3 模糊查询是否会走索引5. 缓存5.1 缓存的基础数据结构与其使用场景5.2 你的项目中如何使用到redis6. 项目6.1 ***自我反思：首先对于机制的理解，浅尝辄止，基础不牢；表达能力欠缺，回答没有重点，逻辑不足；改进：提升自己的java基础以及中间件的理解和掌握，并且回答问题时条理性回答;并且保持每日复盘输出，保证深度理解掌握

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