1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

请教一下各位，这种是真的吗，我也没有投过简历给京东啊

自我介绍都没有，一上来就问实习介绍一下实习中的难点（深入拷打，觉得这个你这个方案不行巴拉巴拉）八股服务发现的原理（不会，我技术栈没写spring cloud啊，哭）java中的几种引用类型，分别有什么应用场景了解java中哪些锁使用到了哪个锁手撕：重排链表更新 0323 已挂