攒攒人品！ 无手撕1.实习拷打2.介绍项目3.拷打项目4.mcp和skill5.有没有写过skill6.langchain和langgraph区别

1. 自我介绍2. 最快到岗时间和实习时长3. 讲讲你在字节的实习4. 服务运行在 K8s 上，你了解哪些核心概念，线上排查会看什么答案：K8s 里最核心的是 Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Secret、Ingress、HPA。Pod 是最小调度单元，Deployment 管理副本和滚动更新，Service 提供稳定访问入口，ConfigMap 管配置，Secret 管敏感信息，Ingress 做七层入口，HPA 根据指标自动扩缩容。线上排查一般先看 Pod 状态、重启次数、事件、日志和资源使用。如果服务一直重启，看 kubectl describe pod...

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

项目相关 1. Agent项目是否已上线？2. 是否使用LangChain等框架？3. 意图识别模块如何实现？4. 项目用到哪些工具？5. 如何提升工具调用准确率？6. 知识库如何搭建？7. RAG有哪些文本分块策略？8. 如何提升知识检索的回答准确率？9. 知识库如何解析表格、图片文件？10. 系统是否使用ReAct模式？11. 如何提升模型回答性能？12. 有哪些Prompt优化方法？大模型基础1. Token与字符的区别？2. 简述LangChain与LangGraph？3. 介绍Agent常见运行模式？4. 如何解决Lost in the middle问题？5. Prompt的基本组成结构？开发基础1. 线程池核心参数？2. 进程、线程、协程的区别？3. HashMap底层原理？算法1. 实现：除自身以外数组的乘积反问环节1. 部门C端核心业务功能？2. 业务中AI研发的落地方向？3. 对我面试表现的改进建议？