📍面试公司：华为🕐面试时间：9:20签到，随后一面；10:23二面；11:37三面。平均每面50分钟左右。💻面试岗位：AI岗机器学习❓面试问题：一面：自我介绍+项目拷打（方案设计、方法能否复用）+常见的聚类算法+LSTM、RNN的工作机制+手撕变体后的hot100-字符串解码等 二面：手撕等于目标值的最长连续子数组的长度+项目拷打+模型性能和预期不符怎么解决+模型微调等 三面：你面华为的优势和劣势在哪？怎么学习新知识，团队冲突解决，最自豪的事/最愤怒的事，三到五年的职业规划，薪资，base地；反问，干到业务主管要多少年，新员工培训等🙌面试感想：面试官都很好，很专业，很和善

😭😭 鼠鼠我最近有点焦虑呐，投了好多都是已读不回我甚至都在考虑要不要转测开或者测试，甚至转运维了，牛友们有啥好的建议吗

游戏运营问题：看你以往经历没有涉及游戏，为什么想进入这行？深挖活动运营经历：评估效果会关注哪些指标？新游戏上线后，你会优先关注哪些数据？如果游戏下载量、留存、回流同时出问题，先解决哪个？平时玩什么游戏？为什么喜欢它？（建议提前准备游戏分析）你觉得《MLBB》有哪些可以改进的地方？📚 高频考点整理▪️ 游戏运营理解：内容搭建、版本迭代、用户/渠道运营、数据分析缺一不可。▪️ 数据指标：留存率、ARPU、付费率、活跃玩家分析是核心。▪️ 新手引导设计：简洁提示+适当奖励+难度梯度是关键。▪️ 活动策划：节日活动、社区互动、召回机制都能提升在线人数。🔍 行业工具推荐数据分析常用：七麦、蝉大师、S...