部门介绍(略)聊实习：问了CRM流程的理解聊项目(重点)：AIGC的项目 大模型幻觉的处理(这在蚂蚁金服二面的时候也被问过)，我的回答是在prompt上界定输出格式，并给出输入输出样例，对于输出的话可以提前渲染输出(主要是代码生成)，或者我看过有算法可以比对与样例代码的拟合度。回答完之后应该是不太满意，后续也说对于大模型应用这块的深入了解的不多，同时也聊到部门组内经常有大模型应用的讨论智力题：🐎小马赛跑，25匹小马，5个赛道，角逐出最快的三个最佳方式(我就想到了8轮的解法)coding题：ai生成一个知识库项目，限100次提问，不过因为时间关系，做到一半就停，然后就问了一下思路。我的思路就是通过大模型生成README，或者说在我的README基础上进行扩展，生成项目大纲，然后分模块生成以及迭代。由此引申出如果项目大纲变动，或者是要迭代升级，大模型要怎么做。回答是将项目描述，大纲之类的文件存入知识库中，由gpt动态读取生成。手撕题：三数之和，没撕出来(因为之前写过，我感觉我的思路应该没错)反问：ai应用这块可以更加深入思考解决方案，同时多点对于业务的理解，避免成为CRUD可被替代的工程师总结：感觉大厂好像对ai代码这块很感兴趣，如果有ai相关的项目回很容易说很多，不过我比较菜，了解不多，后续应该学习一些。美团的面试官确实很专业，面试很舒服，也有很多点拨我的地方

嵌入式学习八股文：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/mPZ4kk你是否也曾在STM32入门时纠结：我到底该学标准库还是HAL库？会不会以后企业只认HAL？我现在学标准库是不是“白学”了？🤯别急，今天我们就来聊聊这个老生常谈却一直让人绕不明白的问题——STM32到底该学哪种库？🚪一、STM32的三大主流开发库在STM32的开发中，主要存在以下三种库：标准库（Standard Peripheral Library）早期STM32官方提供的库，结构清晰、代码简洁、对硬件操作较为直白，适合学习底层。HAL库（Hardwar...

在AI产品经理面试中，经常会问到这个问题，在AI产品设计中，Prompt（指令/提示词）的质量直接影响模型的输出效果。以下是撰写和调Prompt的一些方法：一、Prompt撰写原则1. 明确性 (Clarity)   - 目标清晰：直接说明需求，避免模糊表述   - 示例：❌"写个文案" → ✅"写300字防晒霜电商文案，强调清爽不油腻"2. 结构化 (Structure)   - 逻辑分层：使用编号/分段组织内容   - 模板：     1) 角色设定：[如"你是个10年经验的数据科学家"]     2) 核心任务：[明确要求]     3) 输出格式：[指定Markdown/JSON等]3. 上下文 (Context)   - 必要背景：提供关键信息   - 示例：❌"总结会议" → ✅"总结周三14:00产品会结论，需包含技术可行性评估"4. 约束条件 (Constraints)   - 明确限制：     - 字数限制（如"200字内"）     - 风格要求（如"正式报告/口语化"）     - 避免内容（如"不使用专业术语"）5. 示例引导 (Example-driven)   - 提供输入输出范例：     输入："将'用户体验很重要'改写成营销话术"     输出："匠心打造指尖愉悦，每1像素都为舒适而生"[优化技巧]• 迭代测试：通过"假设-反馈"循环改进• 动词精准：使用"生成/对比/改写"等动作词• 格式标记：重要内容用「」或ALL CAPS #产品经理#  #牛客激励计划#  #产品每日一题#  #非技术面试记录# #牛客AI配图神器#

转码的路上看过很多朋友分享的经验贴，今天就毫无保留地给大家分享一下我个人的学习历程以及踩过的那些坑🕳，真心希望能助力大家快速上手 Java，为找实习或校招做好充分准备💪。同我在《尝试教大家背八股》里阐述的背八股思路一样，要针对项目中的技术点收集相关八股知识📖。要是想找 Java 后端开发的工作，直接去大厂相关岗位的 JD（职位描述）查看信息就好，从中能提取出关键技术栈：语言部分 ：Java 基础、Java 虚拟机、Java 多线程编程开发框架 ：Spring、SpringBoot、MyBatis后端组件 ：数据库（如 MySQL）、缓存中间件（如 Redis）、消息队列基础知识 ：数据结...