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自我介绍一下,介绍项目项目提问:你使用了kafka,具体说下Kafka这块的使用redis:在这里如果redis数据丢失了,有没有相应的一些处理(答了原子性和一致性)redis bitmap,询问为什么使用这个数据结构,有什么优点吗项目中有用到高并发吗,多线程吗(讲了分片上传这一块)项目中最大的难点是什么,怎么解决的八股java基础:接口和抽象类JVM:了解垃圾回收器吗,针对其中的G1回收器,问了一个细的问题,没答上来,这块没背熟Mysql:索引,类型,为什么用B+树,使用过什么索引,结合项目来提问(这里是主要答了联合索引和普通索引,寄)(源码看的少的人一到这种问题就嗝屁)设计模式:项目中用到...

Hey各位前辈们👋，最近一直在思考一个问题，大厂的AI产品经理和互金头部的AI+金融投顾产品经理到底哪个更好呢？今天就来聊聊这个话题，希望能激起大家的讨论，一起分享一下看法呀！大厂AI产品经理的优势技术资源丰富：大厂通常在技术研发上有大量投入，AI产品经理能够接触到前沿的技术和强大的技术团队。比如在百度、阿里巴巴等大厂，你可以和顶尖的算法工程师合作，共同探索AI技术的边界。产品影响力大：大厂的产品往往拥有庞大的用户群体和广泛的市场影响力。以微信为例，其推出的AI功能可以迅速触达数亿用户，这种影响力是很多小公司难以企及的。职业发展路径清晰：大厂有完善的晋升体系和丰富的培训资源。从初级产品经理到高级产品经理，再到产品总监，每一步都有明确的晋升标准和培训计划。互金头部AI+金融投顾产品经理的优势业务深度与专业性：互金头部企业在金融领域有深厚的业务积累和专业知识。AI+金融投顾产品经理可以深入理解金融市场的复杂性和用户需求，将AI技术与金融业务深度融合。创新与灵活性：互金行业竞争激烈，头部企业为了保持领先地位，往往更愿意尝试创新的业务模式和产品。AI+金融投顾产品经理有更多机会参与到创新项目中，探索新的商业模式。行业影响力与人脉资源：互金头部企业在金融行业内有广泛的影响力和人脉资源。AI+金融投顾产品经理有机会与行业内的专家、学者和企业高管交流合作，拓展自己的职业人脉。选择哪个更好？考虑到我本硕的数理金融背景，是不是走ai+金融投研会更好呢

小红书我投投投投投投，简历不断筛筛筛筛选什么时候能把我简历筛选过了呀