我是25届秋招签的c#，但之前学的一直是java，但是现在这份工作感觉太安逸了，进步很慢学习不到什么，现在想重新回来干java。但是实习经历还停留在24年，xdm，你们觉得我能做到吗

求路过的大佬锐评

今天投简历填破表要高考成绩，又去搜了下，差不多25%，堪堪过一本线。然后考上了我这个二本，当时我对自己很满意了，我的高中本科率也才50，文化课过一本线的就十来人。寝室室友的高中都是市重点的。总的就是说，当时我飘了。————————————————————然后就是大家说的“三年瓦”大学生活，差不多在大三下的时候我才意识到没实习没项目是个什么情况。自我洗脑的说法是，“我不知道啊，我以为大学会像高中那样学习学校教的知识就够了”。事后批判的话，“可能我有刷到过这方面的视频、文章，不过被我无视了”。————————————————————然后我在大三下才开始找项目，一开始我还天真的自己写，现在想想多么可笑。花了4个多月在星球找了个项目写了两遍（第一次纯复制粘贴，第二次才开始慢慢理解，因为那个项目后面会不时修改，还有很多地方没有完成，第一次就特别草率）。————————————————————2月份开始背八股文，一开始特别反感，和项目一样，草草过了一遍，然后回头复习发现完全没记住多少，然后又开始慢慢巩固＋用ai提问拷打。就这样到了3月份，才开始写简历，说真的，不是第一次写（第一次是大三下的就业指导课要写，那时候真的是空白），但依然写的一坨大便，就这样投了半个月，直到我自己都看不下去我的简历了，才又修改了一遍（3.26）。————————————————————在投简历的时候才发现计算机的门槛，要技术要学历，学历有985、211、硕士，技术有大一就去实习的。我这半年的自个捣鼓能掀起什么水花。然后3.30号收到第一个面试，就是之前发的多点，HR面几乎没问八股没问项目，只问人。说到我和其他人相比有什么优点这个问题，我说搜面经的时候看其他人都是985、211投递这个岗位，我甚至不知道我二本怎么过得初筛。面试官怪好的，还开导说不能光看学历看能力么。————————————————————然后我了解的我们专业情况。大部分考研的，没几个考上，有的转考编，有的打算非全日制研。我认为专业课学的最厉害的那位，有过测试实习，但好像是挂羊头卖狗肉那种，Java实习变测试。室友有两个有过实习，一个是和班主任合得来，去班主任公司做项目经理这种，应该大概率转正。一个是找的Java变成前端，最后转考公去了。签三方的有，不过不清楚是为了不去学校的实习实训、创业培训，还是真签了。

今天是找实习的第五天，整体有意外也有收获，简单做个复盘。上午原本预约了搜狐的实习面试，可在面试开始前半小时，突然收到通知该岗位已经确定人选，面试直接取消，整个沟通流程比较仓促，体验感一般。下午重点参与了滴滴大模型 Agent 项目运营实习的面试，也和团队做了比较深入的沟通。该团队属于纯 AI 大模型算法方向，主要专注于算法应用落地，围绕人机协同、多智能体方向做优化，并不涉及大模型基座的研发工作。这个实习岗位没有转正名额，不过如果实习表现突出，能够获得团队内推机会。岗位比较看重候选人的责任心、数据敏感度，同时也要求具备主动学习能力，并且可以保证长期实习。日常工作主要负责大模型与 Agent 的运营测评、协助推进技术落地业务，还会辅助组织技术分享会，也有机会旁听学习。面试沟通整体很流畅，也能感受到这个岗位的竞争较为激烈，后续有较大概率进入下一流程。在和面试官交流的过程中，也清晰了自身在团队中的定位：作为衔接技术与业务的大模型落地数据运营角色，同时承担团队基础支撑工作。最后也整理了本次面试收获的核心知识点：1.多智能体：通过多个智能体分工配合，完成复杂任务，是当下大模型重要的应用方向2.人机协同：通过人工介入优化模型效果，让模型从基础可用走向优质好用3.工具调用准确率：评判大模型实际应用价值的关键衡量标准4.端到端：大模型实现从输入到输出的全流程自主处理，未来还可自主生成运营策略5.大模型基座：大模型的底层基础模型，该团队不负责底层研发相关工作