后端选手被这个岗位捞了，问一下各位佬这个岗位怎么样 #如何确定求职岗位# #大数据# #美团#

列式存储原理与数据压缩 列式存储原理 列式存储 vs 行式存储 特性 行式存储（如MySQL） 列式存储（ClickHouse） 数据排列 按行连续存储（所有字段相邻） 按列连续存储（单列数据紧密排列） 适用场景 OLTP：频繁单行读写、事务操作 OLAP：批量读取、聚合计算、复杂分析 I/O效率 读取整行，即使只需少量字段（I/O浪费） 仅读取查询涉及的列（减少I/O，提升吞吐） 压缩潜力 低（不同数据类型相邻，压缩率低） 高（同列数据类型一致，重复模式多，压缩率高） 列式存储的核心优势 减少I/O开销：仅加载必要列数据，降低磁盘和网络带宽压力...

哈工大本四月初进行的华为云bd面试，有没有好心的哥哥姐姐能在池子里捞捞我，qvq

时间：4/16 面试体验：学校招聘会线下一面 30分钟1）自我介绍2）研究生项目介绍了一下3）点餐系统： 3.1 商品超卖是如何解决的-乐观锁 3.2 缓存一致性是如何解决的-阿里云Canal组件异步更新 3.3 订单失败后，Redis库存减少了，而MySQL库存不变。缓存一致性方案使得MySQL和Redis要进行数据更新，在高并发量的情况下，请求不还是要通过MySQL吗，那这里面流量不还是到了MySQL，Redis不就没起到作用吗？（这问题我可能还没有理解它问的是啥意思？）4）MySQL的锁机制 （这个答的不行）5...