线下面试，先笔试后面试，人还不少，笔试做完就在那等😴笔试有几道逻辑思考题，5L3L水罐装4L水那种，几个选择题，一道sql还有一些八股，想得起来的只有这些：springboot相比spring的优势？spring5比起4有什么变化？HashMap和HashTable的区别？ArrayList, Vector, LinkedList三者的异同？session和cookie的区别？缓存雪崩的原因和解决方案？面试：1、自我介绍2、项目中的难点？如何解决的？3、你用到了redis，讲讲redis常用数据结构？4、zset适合用来做什么？5、你项目里redis有哪些应用？6、7、（这里问了项目里的一些具体细节）8、有用过Lock、synchronized吗？9、用过共享锁和排他锁吗？10、try-catch-finally语句，try里有return，finally也有return，finally里的会覆盖try块里的吗？11、那如果try里有return，finally没有，但是finally的语句会对return的这个值进行修改，最终会修改吗？12、我们做项目通常会重写equals方法，为什么要重写？13、你的这个社区项目，肯定有登录功能对吧，你的这个登录功能，包括前后端的一个设计，功能、产品、安全和工程层面有没有什么想法？（？？？不知道为什么突然这样问，估计是有点凉了，随便编了个复杂问题就结束）--反问--公司做什么业务这个岗位具体技术栈（😫最重要的，忘了问是不是低代码）

1. 详细介绍一下你的OJ判题系统项目，架构是怎么设计的？回答：OJ判题系统采用前后端分离架构，前端Vue.js，后端Spring Boot。核心模块包括：题目管理模块（CRUD、测试用例管理）、代码提交模块（在线代码编辑、语法检查）、判题模块（代码沙箱、安全检查、输出比对）、用户模块（登录注册、权限控制）。判题流程：用户提交代码→语法检查→编译→放入代码沙箱执行→获取输出结果→与测试用例比对→返回判题结果。2. 代码沙箱是如何实现的？安全性如何保证？回答：代码沙箱采用Docker容器隔离执行。每个用户提交代码创建独立容器，超时自动销毁。安全措施包括：资源限制（CPU时间、内存限制、文件大小）...

发点面经攒攒人品～1.React 的渲染机制中，如何优化AI聊天机器人这种频繁更新state的场景?2.详细说明一下如何实现AI自动滚动到底部，并处理用户手动向上滚动时的冲突?3.在前端实现 RAG(检索增强生成)流程中，前端通常承担哪些职责?4.谈谈WebWorker在AI前端应用中的具体使用场景。5.如何设计一个可扩展的AI组件库，支持多种模型和交互形态?6.请解释一下Token的概念，以及前端如何估算Prompt的Token长度?7.针对AI响应慢的问题，前端可以做哪些用户体验上的优化?8.手写题:实现一个简单的流式数据解析器，将Uint8Array转换为文本块。

CPU 飙高排查我一般分三步：第一：确认是用户态还是系统态高，用 top 看 us/sy/wa第二：定位具体进程，再定位线程第三：结合线程栈分析是死循环、锁竞争、GC 频繁还是线程过多1）us 高、sy 低、wa 低含义：纯用户态计算，无阻塞、无系统调用、无 IO典型原因死循环复杂计算 / 递归JSON / 序列化疯狂正则回溯爆炸GC 线程疯狂（VM Thread、GC task）栈特征：大量 RUNNABLE，一直占 CPU 不释放一句话：us 高 sy 低 = 业务代码死循环 / 计算密集 / GC 频繁，直接 jstack 找 RUNNABLE 栈。2）sy 高、us 低 / 一般含义：...