我当时问的hr  他说5000不用给 提前商量一下就好
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11-25 10:02
复旦大学 Java
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一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量,秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么?你能从数学角度简要解释一下吗?3. 在 Agent 多轮对话任务中,你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面?4. 简要介绍一下 SFT的核心流程,以及数据集的构建策略,SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些?它们之间的目的有何区别?5.  什么是 RAG,它是怎么提升生成质量的?与传统检索 + 模型生成的流程有何不同?你是如何评估一个RAG系统是否work的?6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么?DPO 训练通常有哪些注意事项?用过GRPO么?二、简历1. 你在提到过 Modular Agent,你能讲讲它是如何实现多步规划的吗?2. 你提到了多个工具调用链路,调度策略是如何设计的?是否有异常 fallback 策略?3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度?如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate?4. 你还微调过Qwen,选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的?5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略?有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式?三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求,系统整体延迟较高,你会如何优化?
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