本文将以Java后端岗位的实习为案例，跟大家介绍下我认为能够让自己的实习收益最大化的方式/思维。当然本文介绍的大部分内容，其实很多岗位都可以适用。本文会介绍我遇到的很多人常见的“错误”思维以及我认为正确的思维，这些思维并没有绝对意义上的错与对。但如果你追求的是快速成长、快速进步，或更直接点是更好的工作内容和薪资，有些思维习惯方式可能你进步的绊脚石。好的，接下来我们来慢慢讨论一些常见的问题，希望你能通过我的一些看法，挑取一些你觉得有价值的东西。我最近在帮很多同学改简历，发现一个非常普遍的现象：很多同学在公司实习了三五个月，简历一打开，项目经历里全是：“负责了某某后台管理系统的增删改查”“配合导师...

如题，鼠鼠28届双非本，应该是学历不好，大中小厂都投了，连个面试都没有。后面只能找我们学院老师，帮忙介绍了个实习，是一个小外包公司，没有实习工资，明明说的是让我做后端，结果进来以后基本没有后端的活，全是前端的bug修改，现在又催着我学前端，说我只会后端路太窄，可鼠鼠只想试试后端去大厂啊，不然这么早来实习干什么。明明之前挺喜欢这个行业的，可是最近几天做下来，真的好累，什么都不会，还被各种催着学一些和职业规划没关系的东西。而且刚才看项目群，发现我们学校前两届acm社的社长竟然也在这个公司，一年前刚入学的时候，他可是让鼠鼠觉得非常大佬，大概率去大厂的人。本来以为鼠鼠的第一条牛客会是什么大厂面经，offer帮选，没想到是这个，哎各位有什么好的建议或者想法可以和鼠鼠说说，最近是真的好迷茫

女朋友签约了滴滴我签约了字节明年就可以开始北漂生活啦

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...