面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

 投了很多没怎么回，求大佬指点一下

本人小白第一次面试，是字节的开发测试日常实习，面试时间是明天1.8号下午，我本来投的不是这个岗但是流到这了，现在情况是我感觉自己准备不是特别充分，因为之前简历写的有问题所以本来没期望收到面试的，收到后这两天hot100刷了30题左右，里面能自己做出来的大概一半，现在很害怕手撕题，有两个问题想求助各位：1、这种手撕题能不能跟面试官沟通只用伪代码或者讲思路，或者代码逻辑对但是有小错误能不能过；2、看网上很多说字节第一次投很容易给面试机会，但是一面不过会脏面评后面就很难再拿面试机会了，是这样吗，要不要取消面试