给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...

lz大四，在校期间一直不知道要去公司找实习，一直到大四才意识到重要性。于是一边秋招，一边找实习，最后秋招失败了，找了一个互联网公司的实习，干到了现在。我原本以为靠着这个实习经历能在春招至少比春招好一些，但直到现在，投出去的岗位虽然多，收到的面邀却一个也没有。字节的投递一直在评估中，快手简历挂了两次，其他的也一直没有回信。不知道我接下来该怎么办，我应该升学吗？•我即使读了研毕业，以我的专业，就业压力一点也不会减小•我转了码，作为半路出家的我，也打不过科班出身的人吗我应该延毕刷一年实习吗？•但延了毕就像坐过牢一样，谁都会问一嘴怎么回事我应该去国外升学，试着在擅长的日本就业吗？•但我是外国人，外国人本身在日本就饱受歧视，我作为外国人去了也很难找到工作吧

思特威——面经timeline岗：数字ic目前进度：正式offer除了迪✌🏻的唯一一个offer😭感谢老思。秋招期间在牛客看了很多面经贴，快成老家了，发个面经贴攒攒人品。笔试：8.23常见八股加一道智力题，原来貌似倒计时一个小时但是计时结束也不会强制提交，现在同门反馈是会强制提交了。一面：技术面 9.5 30min总体来说氛围比较轻松，结合项目询问低功耗处理方法和异步处理方法，让讲了个异步fifo，会询问代码量之类的。二面：部门主管面 9.21 30-40min探讨了我项目中所负责的模块的实际应用场景（可能相比起技术细节会更偏向于对IP应用的思考）我的项目多是数模结合的模块，因此也追问了数...