感觉自己说不明白业务逻辑...1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理6. 召回的模型是什么样子的7. AUC的概念，计算过程？8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释10. 代码1: 手撕TSFM11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值

小红书笔试没看到过期了，已给hr发邮件。有人知道会给二次机会吗

BG: 末流211，网络工程专业，现大二 女编程能力近似于0。无实习经历、无竞赛项目、无科研经历。唯一成绩是四六级。想问问现在开始努力，刷题刷实习做技术栈能不能赶在大四时找到工作。就业：期望25w左右、一线城市，以后有发展空间，优先开发岗，其他方向也可以，诚问各位佬有什么建议？考研：只打算冲C9，但担心出来会不会更不好找工作？以及就业中性别会不会影响职业发展。

感觉看到很多讨论，春招岗位少，只剩下了非技术岗，但我的经历有点不同。秋招的时候，我经历了大量简历挂，甚至蔚莱我认为不是很大的厂，我都被很快拒绝。当时投的全部都是数据分析，最后只拿到了美的一个offer。这个offer我经历了快3个月，8月初就投，但是10月末才拿到。但是在春招，我一周时间就拿到了一个国企的算法岗offer，并且工资高于美的。也收到了其余的几家知名中厂的面试，同样是数据科学或者风险控制之类的技术岗。所以我感觉春招确实岗位少，但是整个流程却很快，看起来要求也会低一些。