欣旺达Java一二三面经，摘自优秀牛友状态：已发offertimeline2024-03-28 一面 二面2024-03-29 三面2024-03-30 oc2024-04-01 offer一面 2024-03-28 5min-----------------1. hr面，主要问一些工作地、期望薪资、意向这些二面 2024-03-28 30min1. 技术栈除了学校教的都是自学的吗2. 实习项目浅浅拷打3. MQ消息堆积如何处理4. 慢sql处理5. 对索引的了解？哪些字段适合加索引，哪些不适合6. synchronized的JVM层面原理？锁升级流程？7. Redis的使用场景8. Redi...

感觉都是秒拒呀

🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...