一面挂了，看了下官网流程，莫名其妙又多了一个岗位的流程，这是什么情况啊，有没有大佬知道的

一面45min全排列 一个计算题两概率题+项目提问无八股二面 算法题是围棋 dfs 我测试用例过了但是写法有点问题,面试官说不对,一直让我出来...问项目,聊得并不投机,我项目用到rag结果面试官一直说reg?无八股二面过后两天,果不其然,挂

最近面试少了， 精力放在工作上。 偶尔面试保持手感即可。 今天这个学习意义比较大就记录一下。面试本身没啥特殊的，就是项目+八股+代码。项目问了我的蚂蚁实习， DeepFM 相关的东西和大模型相关的东西。所以问了一些八股1.DEEPFM 介绍一下（聊了一些）2. 还了解别的推荐的模型吗（不了解）3. LLAMA 和别的模型架构有啥区别？4. Llama 用的是什么 norm 和激活函数（都忘记了，两个都答错了，没复习）5. LLAMA 和 Bert 有啥区别？6.flash attention 了解吗？ 怎么做的计算？还有啥忘记了。 写代码题，最长严格递增子序列。（我只会 On 方 dp， 面试官一直告诉我用贪心+二分降低复杂度， 我感觉他是理解错了， 跟我说的思路我感觉是有问题的。 争论了半天， 还是 On 方写了）反问：不重要面试官人还是很好的，教育了我一顿。。。1. 简历为什么要字节放蚂蚁前面， 会让别人认为你是做开发（字节开发 蚂蚁算法）2. 蚂蚁这个实习还是太虚了， 没什么落地价值。 感觉我推荐也不懂，大模型懂得也没他多。 基座大模型肯定面不上， 但是大模型应用坑很多，有机会。 3. 让我之后一定要多补搜广推的知识， 再结合一些大模型的知识，面一个大模型搜广推不难。4. 一定要改简历， 他看我连用户增长这种边缘都挂简历了，很不理解，一看简历写的很差。。感觉他说的还是非常有道理，简历这块已经好几个面试官说了，只是已经摆烂阶段，就没改。 至于学哪方面知识，还是比较重要的。估计很多同学和我差不多，就是半桶水。 所以可以多学搜广推八股， 找个杂交岗位。

请各位UU们能分享一下自己认为的以下几个岗位的薪资区间和排序吗？城市定位在北京、上海、深圳、杭州。一线、二线、三线互联网大厂+新能源汽车行业。数据分析岗（偏业务方向）风控岗（数据挖掘方向）产品经理岗（数据）产品经理岗（AI）