感觉面的还可以，感觉没问题，下周出结果。如果oc的话，问问大家怎么选择。目前有快手的广告推荐算法offer，base在杭州，自己也比较想做搜广推，之后跳槽比较简单。百度智架的话做的比较垂直，不好跳槽，但感觉百度的title又更好，毕竟是bat。请各位给给意见

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...

早上以为是小上火，下午开始面试的时候头都快抬不起来了，晚上走不上楼梯了。手撕算法会不了一点，希望不要炸面评。大家注意身体捏😖

5.29面的，电话约的面试时间。我找实习三个月来体验最好的一次面试智能客服部面试官提前进的会议，当时听到背景有点吵，还特地给我解释一下没预约到会议室，，所以在走廊面的，如果有听不清楚的可以随时打断他。主要是当天上午面了腾讯，也是类似的背景吵，20分钟结束的KPI，所以这时候有点怀疑是KPI了（被腾讯3/4的KPI整的PTSD了），不过实际还是认真面的。当时忘记录了，有些可能不记得了，想起什么写什么全程50多分钟，面试体验很好开场结合身边的同事先给了我一些关于考研和工作的建议，成功让我从紧张变得放松了。自我介绍之后问了几个场景题，不记得了没怎么问项目，我自己答问题的时候...