干了几年后我越来越觉得，实习产出可以润色表达，但别硬编事实。转正答辩，多讲你对业务的理解；出去面试，只写那些你真跟过、复盘过、被追问也讲得清的部分。简历一时好看不难，难的是每一句都经得起深挖。

研发岗的实习，本来想着找不到其他公司就去这里实习，但是网上好多说他的，不知道到底去不去了

米哈游游戏测试工程师笔试准备什么呀？求准备方向，刷什么题，急急急

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.当时为什么决定选用 RAG 这个技术框架？2.你选择的是哪个 RAG / 哪个向量库？为什么选它？3.你们做了哪些评测对比？4.你为什么要用向量检索（RAG）？为什么不用其他方式？5.为什么不用全文索引（类似某度/某g那种关键词检索）？6.你说大模型有幻觉，那为什么不用更“权威”的全文检索来避免胡编？7.如果用开源全文检索在本地部署、自己喂私有数据，也能搜——那你们当时为什么没选这条路？8.你选的向量维度是多少维？9.这个维度为什么重要？你有没有显示配置/修改过维度？10.你用的切分策略是什么？11.你说按段落/按语义切，那段落有的 100 字、有的 1 万字怎么办？12.你的 chunk size 为什么定 1000 token？这是拍脑袋还是有依据？13.overlap 设多少？为什么这样设？14.你怎么评价/评测 RAG 效果的好坏？