面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1️⃣切分策略（ chunk size / overlap ）怎么定的？拍脑袋还是实验出来的？2️⃣向量召回和关键词召回冲突时如何融合？3️⃣重排模型为什么这么选？延迟预算是多少？4️⃣你说线上提升2.1%，实验分桶方案是什么？5️⃣显著性怎么验证？样本量怎么算？6️⃣给一个你最失败的 bad case ，最后怎么定位的？7️⃣如果今天线上再次复现，你第一步看哪个监控？8️⃣SFT 数据如何清洗，怎么避免模板味太重？12) DPO 比 SFT 多解决了什么真实问题？9️⃣LoRA rank 为什么这么选？有没有做过 ablation ?1️⃣0️⃣QLoRA 稳定性问题你遇到过吗？如何兜底？1️⃣1️⃣手撕：括号生成，要求讲清楚剪枝逻辑。

自我介绍结合项目中为什么用kafka，而不用RabbitMQ?Redis支持哪几种基本数据类型？Zset的底层原理了解过吗？Redis和memcached相比有什么优势？Redis数据的缓存淘汰策略有哪几种？（我说出来三种，面试官说其实还有）缓存雪崩了解吗？怎么解决？如果让设计一个锁，你怎么去设计？Redis红锁了解吗？Redis分布式锁和Zookeeper怎么选择？结合项目为什么选用ES存储，而不是使用mysql或者Hadoop？了解ES的倒排索引吗？SpringBoot的优势？常用的注解有哪些？Resource和Autowired的区别？mysql中的#{}和${}的区别？Mybatis的...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.Agent的架构设计2.RAG的检索如何实现3.预训练数据清洗方法4.Group Query Attention的作用5.手撕：实现LRU Cache6.MoE架构的专家路由是对每个token路由还是对每个序列路由7.KV Cache的优化方法

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 你跟我讲一下多维度权限管理吧，具体是怎么做的？3. 你们设计这个权限是参考的什么产品？4. 那你再跟我讲一下你们做的MCP吧，你们做MCP核心解决什么问题？5. 你再跟我聊一下你在2xx的这段经历，你觉得在2xx这段经历中你印象最深刻的工作或者功能是什么？6. 你能跟我讲一下大模型和传统的领域模型之间的区别是什么吗？7. 那大模型的思考能力是怎么带来的？8. 你了解RAG吗？9. 那你跟我解释一下RAG的原理是什么？10. 那从用户输入query到AI返回结果中间都发生了什么？11. 你了解基于大模型做微调吗？12. 如果有客户来提需求，你会怎么判断应该给RAG方案还是微调方案？13. 你平时自己会用什么样的AI产品？14. 你一般是什么场景用？