1. 问实习2. 问项目3. 多模态有了解吗4. AIGC学过吗5. 大模型有了解吗6. 判断题：L2正则能在RNN中用来解决梯度消失吗7. 多任务学习（回答不会）8. 算法题：①二叉树最大深度②绝对路径简化

3.29 官网投递 机器学习算法工程师4.10 初筛过+测评4.17 复筛过，待面试5.11 上午 一面在公司，没找到会议室，迟到了10分钟，外面网还不好，中途掉线了， 耳机也出了问题，断连好几次了总之就是迟到了，上来就是手撕，两个链表节点相加，考虑进位创建新节点就行然后项目部分就是逐个项目解释，问一些优化手段吧问了一些简单八股啥的，有点搞忘了，下午两个电话面和一个视频面，上午的记得有点混了面的感觉还行，期待一下

5.10面的，面试官没开摄像头，也没算法题，30分钟一到直接结束（牛魔的）。一开始面试官就说时间比较紧。结果不用多说。。PSNR、SSIM还有LPIPS的区别对比学习核心它是什么两个数据集，它是两个分布，但这两个之间的这种相似度怎么去衡量？就比方说像那种生成类的，像那个干这种从噪声生成图片，生成图片的这种真实度我怎么去衡量？你这些损失函数对训练效果分别有什么影响（我菜，会的佬评论区教一下，我用的是Charbonnier loss，Codebook loss.Perceptual loss，Adversarial loss）SEB为什么不能用交叉注意力来替代场景题开始（没见过问这么多场景题的）：视频增强和超分怎么利用时序信息你是只给了我一个单帧的检测结果是吧，然后你比方说检测到了一个飞机，我想让你给我的这个结果是包含了这个飞机在这个视频里面的完整的运动轨迹。比如说他的位置什么的，这些想让你给我更多的信息，你应该怎么做？每一帧的结果我都要。（我随便扯。）最简单的方式，你就把每一帧的检测结果都给我，对吧但这肯定他不是一个track，他没有联系起来，而且他还有可能有漏检误检的情况，那这些情况怎么处理？无算法。#阿里##实习##算法##我的实习日记##我的实习求职记录##面经#

4月8号投递，初始的意向部门是CSIG，做完测评就一点消息都没有了。差不多19号被PCG捞起（感谢一面面试官捞人）4.22 一面4.24 二面4.26 电话面4.30 HR面，结束就进录用评估+云证*焦虑的五一假期*5.07 oc5.08 正式offer邮件--------------------------------------------------一面 70分钟 腾讯会议 （没记全 ） 1. 介绍一下自己2. 两道题选一道写： * golang启动10个goroutine计算1到10000的和 （10000 分成10段，各自相加输出到一个channel中） ...