首先讲为什么写这篇啊，因为现在基本上都是开源模型的，然后大量的公司需要自己的数据和样本，所以非研究院这种，基本上都是开源模型二开，所以说基本上都是调试出自己的模型，部署在自己的显卡上。那么这里就有专门的一个岗位，大伙可以去搜，叫模型部署的岗位，不过只有大公司才会有，一般的话，都是顺手全干完的。比如我hhh，我一个人能顶人家几个，有时候能力越大，干活越多，而不想干活，就要装糖，然后能力越小，所以说能力越大，能力越小。ok，正式开始啊，上面讲了为什么要部署自己的模型，这里我默认，你知道有ollma这个种东西，也默认你已经下载好了模型，有自己的显卡。比如说你下载了个各方面都很好的，自我感觉良好的模型...

作为一个亲身经历26届校招的学生, 这场秋招对我的冲击很大, 无论是身体还是思想,以下是我经历过秋招后的体验  一.先说难度 综合牛客上 + 身边同学找工作的经历来看,今年拿到offer难度排序为:  后端 > 前端 > 测试  (算法不了解) 这是一个客观的排序, 后续怎么变化不太确定. 最近看了好多求职相关的视频,我突然意识到自己在找工作这条路上的局限性, 为什么大家都想去后端/前端呢,其实本质上，大家对「研发」有一种执念——普遍认为研发岗位相比测试或其他岗位更稳定、上限更高。 这当然没错, 可有时候我们也要想想自己适不适合,有时候走上这条道路是迫不得已的,如何找到适合自己的呢...