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1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

兄弟们有什么见解或者建议吗，比较纠结，随便说，每一条我都会看个人情况：技术栈：偏向 Java后端/AI应用开发，golang岗/全栈也能接受地理位置偏好(目前在长沙)：对异地实习的接受度一般，不是首要考量因素时间安排：实习到六月份(1-2个月)左右实习目的：希望能有多的、好的产出，方便跳槽金仕达深圳中厂，月薪3500不包伙食【有人带】业务：金融证券相关业务岗位：全栈开发实习生(vue+python)，不确定能不能学到东西主观感受：月薪太少，倒贴，如果没得选了再去，学到东西的概率可能不高北京浪人科技深圳小厂，一些大厂高管于2025年创建的初创公司     月薪5000；文档贴近大厂；【有人带】业务：外设眼镜，过去之后vibe coding一些 售卖/营销 方面的内部提效工具/其他工具  （独立站、小程序、达人带货、小红书投流）岗位：全栈vibe coding开发(flutter+Java)， 不确定去实习能不能学到东西主观感受：环境不错，有健身房和咖啡之类的，据说环境对标大厂；但是深圳成本更高(租房、考试/体测来回的话) 更麻烦一点极限科技长沙golang小厂，薪资3000业务：国产化的开源搜索引擎(类似es)，也有做AI搜索(没有前者成熟一点engs)，以及围绕搜索引擎相关的一些业务岗位：后端开发，语言golang / java / rust主观感受：不确定去了是不是去打杂

电信笔试完，是不是直接出笔试成绩了，网页跳转出笔试成绩，没认真看好像是看到成绩了