1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

实习不知道怎么写简历，求各位大佬给点建议！~

985，测试开发方向，用数据说话，当个记录。截至今天共投递：34家已推进：9家（进入笔试或面试环节）已凉：3家（明确拒）无反馈：22家进展较好的：字节 → 技术面2轮，等HR阿里蚂蚁 → 一面通过美团 → 笔试通过，面试约下周网易、百度 → 笔试阶段测试岗投递节奏感觉和开发不一样，很多公司反馈慢，要主动催，建议大家建个表格跟进。网申效率这块，推荐一下牛客的网申助手，我34家里有一半是用它填的，信息录一次各家自动同步，字段识别率挺高的，省了不少时间，能把精力放在准备笔面试上。测试方向的同学，你们现在投了多少家了？