自我介绍，说一些做过的部署相关的项目项目询问，用了TensorRT量化，是PTQ量化吗？为什么要用tensorRT量化，项目有什么速度需求吗？CUDA加速图像预处理，具体的实现方法，用了什么优化手段吗？CUDA加速是自学的吗？可以举例子说一说你分析和优化算子的例子吗？(向量化读取没有加速，面试官说是内存对齐的原因)GUP的内存结构，l1 cacahe、共享内存、l2 cache介绍一下共享的内存怎么优化，bank conflict是什么意思？你对算法了解哪些？介绍一下ByteTrack的匹配过程？为什么选用RK3588芯片，说一说环境搭建和自己模型部署的过程？ARM相关的优化了解吗？聊一些实习规划？聊一些自己未来的职业规划？为什么想要做模型部署，有什么原因？手撕代码，只要说思路，CUDA实现100w的浮点数相加，怎么实现？反问：模型优化多一点还是写算子多一点？对我学习的一些建议，有哪些欠缺的知识？

隔壁软件类岗位的面试官，在一天看了近百份简历以后…说这份最好！那就拿这份超绝简历给大家举例（已征得当事人同意）画好重点开课开课！！！项目经历1、项目经历丰富，前两段项目和软件偏底层的岗位匹配度高，能感受到科研中的积极主动性和发展潜力；2 、项目描述很完整，既有项目背景和项目过程，也有项目成果；3、 个人贡献能重点体现自己的核心贡献和亮点，单独列出来技术栈“Linux、C”，让面试官一目了然岗位技能要求的匹配性；Tips 1：可以在项目经历处加上个人角色，比如“项目负责人”“核心骨干”；Tips 2：项目描述更简洁，核心提炼项目难点，帮助面试官评估项目难度和解决问题的能力。专业技能熟悉和岗位相关...

  本人双非本，985硕，研究生做的是计算机视觉，做多目标检测与跟踪，有一篇中文cscd论文毕业用 无其他科研成果。  四月份开始投实习练手，主要是一些小公司的模型部署相关岗位，没有投大公司。  说一下感受：1，小公司的话既要你会算法，又要你会部署相关，而且部署要求没有那么高，我面的公司基本都没有问一些与部署相关比较深的问题。这一点的原因我觉得是小公司不会把算法训练和部署分开，所以面试官两个都问。2，像cuda编程，ai编译器，算子优化这方面的内容在小公司问的比较少，但我从其他面大厂这些岗位的经验来看，这些是重点。3，像推理框架这些好像也问的比较少 不会太深入。总结及自己后面的复习计划：1，自己研究生做的算法要好好复习一遍，深度学习的基本知识，目标检测的发展历程等都要熟悉。2，大厂比较看中cuda编程，算子优化这些。要把这些东西的细节，优化的原因过程目的和结果讲清楚。3，推理框架，tensorrt和ncnn这些，把这些和项目结合起来介绍。

面试部门:市场与用户研究-行业研究实习生 面试流程:2月22日部门leader初面-2月28日HR面-3月1日发offer-入职体检-3.1入职 入职前需要体检 公司会有定点的机构 不用自费 非常方便 整体流程很快的，也可以关注"vivo-HR牛客账号"询问相关信息 一面: 1. 自我介绍 2. 详细介绍一下之前写过的报告，基于具体的研究内容而不是流程; 3.  有了解手机系统吗，对比分析一下安卓系统和苹果系统的优缺点及你更推荐哪一个系统; 4. 未来买手机会选择哪一个系统; 5. 实习时长及开始时间; 6. 反问。 二面: 1.自我介绍； 2.对vivo的了解； 3.对...