机器学习模型效果显著性验证：从实验设计到统计检验的完整指南 实验设计的基本原则 确保实验设计科学合理是验证模型效果显著性的前提。采用交叉验证（如k折交叉验证）或保留独立测试集的方法划分数据，避免数据泄露。实验需控制变量，确保对比的模型在相同数据集、评估指标和计算资源下运行。 随机化处理是实验设计的核心。数据划分和模型初始化需引入随机种子以保证可复现性。对于A/B测试场景，需确保用户分组随机，避免选择偏差影响统计结果。 评估指标的选择与标准化 根据任务类型选择量化指标：分类任务常用准确率、F1分数、AUC-ROC；回归任务常用MAE、RMSE；排序任务关注NDCG或MRR。多指标并行评估可全面反...

难不成除了我人均四五段大厂吗，怎么问出来的

意向书里没写高潜   

小天才26秋招分享（三面凉经）tl：9.13投递-10.10自主约面-10.10一面-10.11上传作品集-10.14二面-10.16三面（交叉面） 一面：线上邮件通知选择具体面试时间段（大约20mins）面试官问题1. 请先做一个自我介绍（1分钟左右）。2. 简历项目追问3. 在校期间有获得哪些奖学金吗？4. 有挂过科吗？5. 学得最好的课程是哪些？6. 分享一个人力资源领域中你觉得很重要的知识点。7. 根据以上追问若干问题8. 结合实习经历，招聘的具体成果是你直接负责的社招岗位吗？9. 你的导师对你的工作评价是什么样的？10.追问11.综合实习经历，你目前更适合做人力哪个方向的工作？12....