二面感觉很舒服，面试官很好，55分钟1.两个项目挑一个重点，我选的多人联机射击项目，讲了延迟补偿是如何实现的，服务端做了什么，客户端做了什么2.实习经历3算法是全排列4.问了ai常用吗，最常用哪个ai，以及对agent，skill的了解程度（完全不了解），还问了对ai驱动引擎有没有想法（没啥想法）5.问了ue5比起ue4多了哪些新功能，渲染，物理，网络等方面的一个八股没问，又问了我对后台感不感兴趣，问了我会不会分布式，说说问一下我的意见，要是后台方向进去的话，因为是小组合作，不会分布式有点痛苦，问我要是愿意就推给更前台的岗位，我显然不会分布式，然后就是吹ai，ai用的咋样，结果我只会基础使用，agent，skill搞不懂，还问了我还在玩卡拉比丘吗，问了14亿人能刷多少短视频（），还说我二次元游戏玩的挺多，全是二游，项目是暗区突围端游的，这老哥说感觉ai对行业的影响很大。然后还聊了些杂七杂八的，应该是挂了，因为不会分布式，虽然但是后台捞我本来就很奇怪好不好，不过捏，这两次面试感受很好，也加深了我对简历的知识储备，还是很不错的4.1 挂😭4.2号，挂久挂了吧，一早起来看到新的面邀想的被捞的真快，一看是光子的后台，厄，似了

1h10分钟，还真没拷打八股，主要还是问项目还好我上次激灵看了mt写的ue移动组件的同步实现1.问了移动是如何实现的2.本地预测是胶囊体还是mesh动3.1p回拉是什么原因，3p回拉是为什么，4.属性同步和rpc的区别，我只说了一部分，说属性同步会进行合包的操作5.问了aoi算法，主要是说如何降低回拉现象也就是减小网络压力进行优化如何操作的地方，然后说ue有个自己实现的aoi算法什么b开头的忘了，希望有知道的大神说一下6.问了点cpp的多态7.就是算法题超纲了好吗，技能调度，又是cd，又是消耗，又是敌对技能，我写个蛋，勉强写一点后面还问我对后台感不感兴趣，我直接说不太感兴趣因为我投的游戏客户端不知道怎么被捞到后台了，看了会面经还怕被拷打，还好没有问啥八股面试官有点像歪果仁说实话，问了ue的发展，说是公司规定新项目都得用ue，但说不准后面会不会有新的ai引擎，说ai对游戏的暂时影响力还没那么大当天下午进入二面

part1:自我介绍part2：拷打实习工作内容+项目part3:场景题Q1:现有L4驾驶场景全球前沿各家公司的现状和技术路线，了解多少；Q2:conercase中的conercase你作为测试，怎么解决这类场景？手撕：不使用各类库函数的前提下实现一个求算数平方根的函数，不能开根号的求近似解；测试用例：0,9,0.25,2.25,2.24,142,12345；

part1:自我介绍；part2:百度实习项目深挖，如果给我同样的资源能够再次搭建起来？；part3:场景题Q1:对于当前感知架构的看法和观点；Q2:如何看待现场路测和线上仿真之间的关系？线上仿真能否100%覆盖真实场景？如果要接近？作为QA的角度应该如何让仿真尽可能覆盖全场景全动态？Q3:讲一下对l4感知链路的理解，你觉得当前框架是否有满足所有驾驶场景？多重融合一般在哪个阶段？未来趋势和突破点会在哪里？手撕：全排列