bg27届双9图形学方向，有一段网易雷火日常实习，这次捞的岗位是客户端开发。图形学：1、渲染管线2、透明物体的渲染3、phong和blinn phong4、延迟渲染5、法线贴图，怎么从切线空间变换到世界空间C++：6、析构函数需要声明为虚函数吗7、vector扩容机制8、vector如何增删元素，用iterator有什么问题9、智能指针10、右值引用和移动语义ue：11、ue的gameplay框架12、ue的ui框架13、uobject和actor的关系实习相关：14、介绍实习工作15、讲一讲做过的性能优化工作16、举了一个具体场景问怎么做性能优化17、讲一讲参与过的策划编辑器工作18、lua的gc其他：19、设计模式，mvc，mvp和mvvm反问：20、哪个项目组（某ue在研项目）答得一坨，一直在做自己的研究课题前两天才开始准备实习的事，什么都没复习，八股还好，实习经历答得太烂了没有总结过自己实习经历应该怎么答，不出意外秒挂。

1. 虚函数的实现原理是什么？虚函数表存储在哪里？答案：虚函数通过虚函数表（vtable）和虚函数指针（vptr）实现每个包含虚函数的类都有一个虚函数表，存储虚函数的地址每个对象内部有一个vptr指针，指向该类的虚函数表vptr通常位于对象内存布局的开头虚函数表存储在只读数据段（.rodata）调用虚函数时：通过对象的vptr找到vtable，再通过偏移量找到具体函数地址示例： class Base { virtual void func() { } }; // 对象内存布局：[vptr][成员变量...] 2. 智能指针的实现原理？shared_ptr是线程安全的吗？（保留八股文）答案：un...

想入门模型部署，问了一下Gemini，他的回答如下，大佬们看看这路径可行吗？？？第 1-2 个月：打地基（Modern C++ & CMake & Linux）目标：能看懂推理引擎源码，能独立构建多文件 C++ 项目。核心内容：Modern C++：跟着 HKL 视频，重点吃透 智能指针 (RAII)、移动语义 (Move)、Lambda 表达式和简单的模板。CMake：掌握如何链接第三方库（OpenCV, CUDA, TensorRT），学会编写 find_package。CSAPP：重点精读 第 6 章（存储层次）。理解什么是 Cache Latency。里程碑：在 Linux/WSL 下用 CMake 构建一个调用 OpenCV 处理视频流的小项目。手动实现一个包含智能指针管理的简易内存池。📅 第 3 个月：拿手术刀（CUDA 编程入门）目标：理解 GPU 并行逻辑，能手写并优化基础算子。核心内容：核心概念：Thread, Block, Grid, Shared Memory, Warp Shuffle。实战任务：手写一个 矩阵乘法 (GEMM)。版本 1：朴素版（跑通）。版本 2：使用 Shared Memory 优化（速度提升 5-10 倍）。性能分析：学会使用 nsight-systems 查看 Kernel 执行时间。里程碑：手写一个自定义的图像预处理 Kernel（比如把 BGR 转成 RGB 并归一化）。📅 第 4 个月：炼金术（模型转换与 TensorRT）目标：把 PyTorch 模型变成 1660 Ti 上的极致推理引擎。核心内容：ONNX：学习如何导出 ONNX，如何用 onnx-simplifier 简化模型。TensorRT：掌握 trtexec 工具，学习编写 TensorRT 的 C++ API 推理代码（创建 Runtime、Engine、Context）。插件编写：尝试为一个 TensorRT 不支持的算子写一个 CUDA Plugin。里程碑：将 YOLOv8 导出为 TensorRT 引擎，并在 1660 Ti 上跑到极致 FPS。📅 第 5 个月：工业化（量化与性能压榨）目标：攻克部署最难的一环——精度与速度的平衡。核心内容：量化原理：学习对称量化 vs 非对称量化，理解 KL 散度。PTQ 实战：使用 TensorRT 的 Int8EntropyCalibrator 进行训练后量化。多线程部署：学习 C++ std::thread 或生产消费者模型，实现“视频读取-模型推理-结果渲染”的异步并行流水线。里程碑：完成一个低延迟、多线程的实时检测系统，对比 FP16 和 INT8 的精度损失与速度提升。📅 第 6 个月：破圈与冲刺（国产迁移 & 算法 & 面试）目标：将能力迁移，准备实习面试。核心内容：国产迁移：如果有条件，借或买一个 RK3588 开发板，学习 RKNN-Toolkit。你会发现，因为你有了前 5 个月的底子，这部分 2 周就能上手。算法刷题：每天 1-2 道 LeetCode，重点是数组、链表、排序。八股文复习：回顾 C++ 内存模型、操作系统基础。里程碑：整理简历，把“手写 CUDA Kernel 优化”、“TensorRT INT8 量化实战”作为核心项目写上去。

字节again，感谢节子天天给我发面试机会1. 拷打项目就只问了几句，主要是对业务场景提出了质疑，感觉我的回答他没理解，我也没太理解他想听啥，然后就糊弄过去了2. 八股1. Java和python，c++等语言的区别2. java的特性（回答了继承封装多态）3. 额外解释了一下什么是多态4. Java有哪些集合，解释一下底层数据结构（说了一下hashmap， arraylist，linkedlist）5. Array list如何扩容6. 哈希map如何扩容？7. 哈希map和hash table的区别，和con currentash map的区别，既然table和current hash map都是线程安全，为什么使用current hash map不用table8. MySQL和redis的区别9. 既然MySQL内存和磁盘都能存储，为什么使用redis不用MySQL？为什么red is快？除了基于内存外有别的原因吗？10. hive表和mysql的区别，为什么hive表可以存储巨量数据11. 你知道memory cache吗？(。。。理解错题意了，以为是问的技术或某个软件，和redis一样，面完了才缓过来是个技术概念，当时傻不拉几的说是c#里的一个类）12. Http的长连接和短连接13. 为什么http 传输层是用TCP不用udp？14. 除了http 1.0和1.1外，还了解别的版本吗？15. Http有什么状态码（啊啊啊这个记错了，500是internal server error，记成bad request了）16. 大语言模型了解哪些？(说了一个agent)17. 解释一下agent的作用（顺便扯到了mcp）算法题:实现指定下标的链表删除，就传一个index，然后删除列表的这个位置（简单题秒了）感觉面试官技术栈应该不是Java，就全程听我瞎扯呼，问的答上来的九成，算法题也撕的简单，面试体验也很好，就是最后给挂了。。