#牛客解忧铺# 腾讯cdg广告部门询问小组方向： 商品理解算法、视频号相关，可能涉及到 两个商品是否一致，商品图片和文本是否匹配、图片结构化特征等内容。面试的时候问了transformer、多模态大模型方向的一些基础八股请问大佬们，这属于什么类型的算法方向？跟搜广推比较起来哪个好？ 如果实习这个方向，秋招好转搜广推吗？

首先说明一下自身情况：目前有一段大厂实习经历，但是感觉没啥产出，然后美团面试没过（本来想着能过就去卷转正的，唉咨询一下大家的意见，是继续找一个实习还是安心准备秋招（八股和算法忘了挺多～

每天背八股背的头昏脑涨，根本背不完，试着去理解就要浪费我很多时间，硬记过几天就忘，根本背不完，天天背八股，天天破防，还要熬夜准备期末刷算法，发疯了

#校招过来人的经验分享# 认准拉普拉斯，秋招必上岸虽然算法工资高点，但是算法真不一定比开发难，特别是对于非科班同学。我也是非科班出身转行算法，但是我真干不了开发。主要在于，算法其实编程用到的东西比较少，基本是if else+TensorFlow+SQL因此，算法面试的八股基本不包含计算机几大件。只需要学习经典机器学习算法就可以应对大部分八股。大家虽然都是非科班，但其实或多或少都用过神经网络，都用过pytorch。所以学起来还是比较快的。但是开发完全不同，面试要懂计算机基本原理，语言特性，设计模式等等。我也发现了一个有趣的问题，非科班同学很喜欢写屎山代码，有些同学发论文写的代码也是流水账，惨不忍睹，甚至连函数都不写（特别是Python代码）。对于非科班同学来说，转开发难度是更大的。但是客观来说，算法和开发的难度没有太大差别。说算法更容易的原因主要是现在做AI的太多了。物理的，化学的，生物的，土木的，金融的，毕设全都沾点神经网络。搞的大家都觉得自己很会，就都过来卷。另外算法又对编程和计算机知识没那么高要求，导致算法更适合非科班同学。不过算法对学历，科研经历的要求相对于开发是更高的。还是要根据自身情况选择。冲冲冲！