我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

你在leetcode上练的都是死代码能力🤣

嵌入式岗位在校招技术岗位中属于门槛较高但竞争结构相对清晰的一类岗位。很多同学误以为嵌入式只需要会单片机或者写 C 语言，但在企业招聘视角中，嵌入式工程师更看重的是计算机基础 + 硬件理解 + 系统能力。因此，在校招准备过程中，如果策略不正确，很容易陷入“学了很多却面试不过”的困境。本文从企业招聘视角出发，系统分析嵌入式校招的准备策略、能力结构以及面试技巧。一、嵌入式校招岗位的真实能力模型从招聘需求来看，大多数企业会把嵌入式工程师分为三个层次。第一类是单片机开发型岗位主要集中在传统制造业、消费电子、家电、仪器仪表等行业。技术要求通常包括：C语言MCU开发（STM32、GD32等）常见通信协议（U...