这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

目标是有班上就行，中厂小厂无所谓，想攒点实习经验。今天写好了简历，有什么要修改的地方吗？现在心里很没底，不知道这样投出去有没有人收😭😭😭

有无大手子帮我看看简历，27届0实习，感觉起步太晚了，但又舍不得学了半学期的前端，boss一百个招呼就一个要简历的，想找个小厂实习过渡，有无建议

字节直接现场用Copilot写代码，但有个坑：他们看的不是你会不会用AI，而是你怎么改AI生成的代码。我一开始直接用了AI的结果，面试官说"这个边界条件有问题，你发现了吗？"我才意识到他在测试我的code review能力。阿里更狠，给了个需求让我用AI辅助完成，然后追问"为什么AI给了这个方案？还有更好的吗？"我答不上来，因为我就是无脑接受AI的建议，根本没思考过为什么。小红书问得比较软："你平时用AI工具吗？觉得哪些场景最有用？"我说用来写单测和重构代码，面试官点头。后来过了。我的感悟是：AI Coding不是看你会不会按Tab，...