1. 自我介绍（我小提了一下对AIGC感兴趣让我展开说了一下）2. 让我挑了个项目讲一下，我挑了打卡系统讲了虚拟列表3. 性能优化的几个方法4. http和https的区别5. tcp的三次握手四次挥手6. 同源策略和跨域是什么？怎样解决跨域？http和https是同源吗？7. 用过cookie吗？cookie放请求头的什么属性？8. 响应头有些什么东西9. var/let/const 区别10. Promise 起源、解决了什么问题、静态方法讲了一下11. 数组常用方法12. 讲了一下`==`和`===`的区别，简单问了一下隐式转换13. 防抖和节流的含义和使用场景14. 问了几种数据类型15. 如何检验数据类型16. 问了flex布局，两栏布局的实现，flex的几种属性是干什么的（没答好）17. 给了一道快排（好久没写过了，真是汗流浃背🥵）面试官也是非常好，快排刚开始爆栈想放弃了，她让我再好好想想，最后也是撕出来了 #第一次面试# #26实习#

没有看错标题，本科科班生→自学编程 众所周知，我们本科毕业的同学如果不自己额外的去学习编程技术， 完全按照学校的课程按部就班的学完，是很难去就业的。 这个现象基本上是得到了大家的默认了 但是在大家自学的过程中，就会出现差距，不说努力程度不一样， 即使有些同学明明一样努力，可学习的成果却千差万别。 这里重点强调的就是，计算机编程他是一个逻辑思维很强的学科， 这一点在我们学习学校的计算机相关过程中，相信大家已经有了很深的体会了。 那很多同学在学习之初，都是一股脑的冲视频，选那种动不动就 几百上千小时的视频开始干，感觉全面又详细。我只要坚持把这几百上千小时的视频啃完，找工作肯定没问题。 我就先不说这...

请各位大佬根据我的情况，帮我看看我找实习来得及吗，或者我还应不应该继续学感知算法本科：中游211车辆工程硕士：柏林工业大学Computational Engineering       Science硕士是授课制，所以没竞赛没文章，这学期有个小项目是关于视觉在机械臂上的应用。目前基础的图像分类可以实现，正在看DETR，接下来打算看BEVDET、petr和BEVFormer。在某平台报了个BEV的课程。由于是授课制硕士，为了应付考试，自己认为关于深度学习和优化算法的理论推导还算可以。会python和c++基础，正在刷算法题，slam和ros正在学打算今年10月找一个日常实习(可以实习6个月)预计明年年底毕业请个位大佬根据我的情况给出点建议，看看我适不适合感知算法，为了实习应该再学些什么或者有啥建议谢谢大家了🙏🙏🙏

还愿，offer 了，下一站美团！暑期实习告一段落了。 算上oc 那天已经第三天了，我不会是那个oc 不给发offer 的人吧，好焦虑啊😕 ------————————————————— offer快来呀，来来来！ 美团oc ，没发offer还是很慌，许愿offer 快来