#牛客帮帮团来啦！有问必答#目前研一下马上研二了，想请教一下各位大佬是继续学模型部署还是转嵌入式，嵌入式的话做单片机还是驱动开发呢那个更好一点求各位大佬拷打

LLM 大模型学习必知必会系列(七)：掌握分布式训练与LoRA/LISA微调：打造高性能大模型的秘诀进阶实战指南 1.微调（Supervised Finetuning） 指令微调阶段使用了已标注数据。这个阶段训练的数据集数量不会像预训练阶段那么大，最多可以达到几千万条，最少可以达到几百条到几千条。指令微调可以将预训练的知识“涌现”出来，进行其他类型的任务，如问答类型的任务。一般指令微调阶段对于在具体行业上的应用是必要的，但指令微调阶段一般不能灌注进去新知识，而是将已有知识的能力以某类任务的形式展现出来。 指令微调任务有多种场景，比较常用的有： 风格化：特定的问答范式 自我认知：自我认知改变 ...

  本人双非本，985硕，研究生做的是计算机视觉，做多目标检测与跟踪，有一篇中文cscd论文毕业用 无其他科研成果。  四月份开始投实习练手，主要是一些小公司的模型部署相关岗位，没有投大公司。  说一下感受：1，小公司的话既要你会算法，又要你会部署相关，而且部署要求没有那么高，我面的公司基本都没有问一些与部署相关比较深的问题。这一点的原因我觉得是小公司不会把算法训练和部署分开，所以面试官两个都问。2，像cuda编程，ai编译器，算子优化这方面的内容在小公司问的比较少，但我从其他面大厂这些岗位的经验来看，这些是重点。3，像推理框架这些好像也问的比较少 不会太深入。总结及自己后面的复习计划：1，自己研究生做的算法要好好复习一遍，深度学习的基本知识，目标检测的发展历程等都要熟悉。2，大厂比较看中cuda编程，算子优化这些。要把这些东西的细节，优化的原因过程目的和结果讲清楚。3，推理框架，tensorrt和ncnn这些，把这些和项目结合起来介绍。

Q:自我介绍Q:你的哪一个工作更偏向于PJM？Q：你觉得PDM和PJM的区别Q：你学过一些流程的东西吧？是什么？Q：分享之前拉通项目小组的一个案例Q：此前工作中你遇到最大的挑战是？Q：你觉得项目经理应该强势吗？Q：做计划应该有哪些东西？Q：说一下对agile的理解Q：你觉得PJM必须具备哪些素质？Q：你觉得一个PJM的风格应该是什么的？要强势吗？Q：你呢，你的风格是什么？Q：你近期遇到的冲突事项Q：你对于AI产品的理解，应用Q：什么是深度学习？Q：什么时候到岗Q：反问如果有同学觉得有帮助可以再分享后续面经~