我看过一些面试反馈，有一个比较典型的现象：👉 有些人一面没问题，但到了二面，很快就被问住了而且往往不是不会，而是：👉 讲不深、讲不透、讲不下去二面和一面最大的区别在于：👉 不再考“你知道什么”，而是在看：👉 你做过的东西，能不能经得起推敲1️⃣ 项目不再是“讲”，而是“被拆”很多人准备项目的方式是：我做了什么用了什么技术达到了什么效果这些在一面是够用的。但二面通常会直接往下问：👉 细节比如：这个优化你为什么会想到？当时有没有其他方案？为什么不用？如果场景变化，这个方案还成立吗？有没有什么可以继续优化的地方？这类问题的核心不是难，而是：👉 你有没有真正思考过你做的东西很多人卡在这里的...

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

25届的同学们，毕业之后工作都好吗

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...