二面拷打项目一个小时🥲加a出算法（链表归并排序）一共82分钟，面完空干舌燥，头晕的不行😭感觉好多不会的沉淀一下再战🫡

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

一面： 1.线程池有些参数？2.选用线程池怎么使用，用自定义的还是用其他的？3.一个线程任务提交到线程池的时候，线程池的工作原理是什么？4.FixedThreadPool介绍一下，它的参数是怎么定义的？5.手撕：合并 K 个有序链表6.创建线程有哪些方式？7.synchronized锁介绍一下？8.平时用锁用Synchronized还是ReentrantLock？9.MySQL 中，Redo Log和 Bin log的作用是什么？10.Redis 的数据结构是什么？11.介绍一下ZSet的数据结构？12.缓存都有哪些常见问题？13.Java反射介绍下？14.介绍下hashmap ？15.项目拷打二面：1.你未来的职业规划？2.你如何学习相关的计算机技术？3.你如何优化你的大模型的回答？4.介绍一下大语言模型的RAG？5.你项目中的数据分析平台在未来要如何在功能上进行拓展？6.从用户方面来看，你的数据分析平台目前有哪些比较重要的问题？7.业界目前的解决方案是什么？在整个调用链路上面有区别吗？8.全双工的通信方式，除了websocket，还有什么？9.讲述一个java项目debug的最深的经历，以及你是如何修改的？

目前接到两个offer一个是快手基座组业务实习，主要训练基座大模型服务于业务，可能更多是做数据和训练策略.另一个是teleai的研究型实习，做多模态统一理解，纯research主包bg2a，两实习，目前不知道如何选择，研究型实习不产出文章是否作用一般，业务实习做数据和策略是否提升不大