1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

现在也太难了吧🥲，实习好难找，佬们拷打一下简历

我是犯天条了吗？大佬们

HR面考的不是技术，是这个人稳不稳、好不好管。每句话背后都有潜台词。问为什么离职→ 你会不会也这样离开我们？问职业规划→ 你打算待多久？问期望薪资→ 这个人好不好谈？被HR刷掉的基本就这几种：薪资说死了没空间、抱怨前公司被打叉、规划说走一步看一步、反问环节一声不吭。过HR面的人有个共同点：不卑不亢，说话留余地。薪资给区间不给死数，离职原因永远是"寻求更好发展"，被压薪别慌，淡定说句我这边还有其他offer在考虑，您这边有空间吗？往往比你想象中管用。HR面是最后一道情商检测。带着筹码去，别空手进。