1.自我介绍2.你知道实习项目的项目结构吗？开始吟唱3.Java的NIO了解吗？这个被问到好多次，好像都没看？4.线程的工作流程和参数？5.SpringAOP的原理6.具体应用过吗？在哪些场景？7.Redis如何实现的点赞排行榜？ zset开始吟唱8.又说你这个不是点赞排行榜，如果要你设计一个按照点赞数排行的呢？调整key、value、score的值就可以了9.Redis的集群模式有几种？各自的优劣势？开始吟唱10.手撕一个非lc。[1,A]之间包含B的次数，比如11包含1两次，10包含1一次。

**来到智元快一个月了，更新一下实习体验 1.地理位置：智元上海总部在康桥，离上海迪士尼很近，但是属于郊区，到外滩坐地铁要一个小时 2.周围物价：公司楼下的商务区饭菜是上海水准，平均一餐25左右，牛肉面28。但是！距离500m左右的秀沿路上有大大小小几十家餐馆，木桶饭，张亮麻辣烫，灌汤包，麦当劳，塔斯丁，鸡公煲，烧烤店，好吃的不要太多！而且物价很便宜，和重庆类似，平均一餐15—20，团购的至尊烤鸡才19元，赚麻了 3.租房：（更新）康桥区的租房真的有点乱，我被骗了2000，当时是贝壳上找到的房源，到了现场说他是房东，拿出了他自己搞的虚假合同，里面有2000的一年的物业费，可以退，我微信转账给了...

1.自我介绍2.之前本科是否有学过机器学习，深度学习，强化学习的基础知识？3.讲一下你对BERT模型的理解？它相较于传统深度学习模型的它的突出点是什么？4.BERT模型相较于Transformer架构的优化是什么？5.做注意力计算的时候softmax之前为什么要除根号d_k?6.项目中的指令数据是你自己构造的吗？是否自己尝试过对指令数据做修改？7.有没有尝试修改项目中的prompt？prompt的准确度如何评估？8.prompt调试有做过吗？9.模型压缩这一块知道哪些具体的方法？10.rerank重排是不是有比准确率更好的指标？11.LoRA微调的框架用的什么？微调的时候是否遇到什么问题？比如收敛问题，指标不符合预期的问题？是怎么解决的？12.LoRA微调时的优化目标是什么？用的什么LOSS？13.做多分类任务，一般用什么LOSS去建模？14.样本比例不合适或者样本的难易程度不一样时，有没有设计过多路LOSS来衡量这些不同的情况？15.手撕数组中的最大子数组和，要求给出思路，时间复杂度和空间复杂度

虾皮前端面经，摘自优秀牛友拷打项目穿插八股父子之间传信(喝咖啡喝多了 脑子一片空白)所有不同hook的用法 Fiber (背的很熟)减少Dom的渲染方法 (背了一堆, 只记得useMemo, 真该死啊)手写,最长有效括号模拟url的并发请求, (在面试官的提醒下, 写完了)反问: 校招对应届生的要求面试官: 很好, 虽然一直卡壳, 但是一直在提醒我, 从薪资待遇上来说，Shopee在国内应该算得上Top级别，比肩BAT，技术算法应届生一般base在20-35k之间，可能会有部分的股票，总包大致在30-50w之间。对于产品/数据分析来说，base一般在18-27k之间。配上15天的年假，和五险一...