上周字节跳动的 DeerFlow v2.0 在 GitHub 热榜霸了一周，49K+ Star，MIT 开源。说白了就是一个 AI Agent 操作系统——你定义多个子智能体，它帮你调度、记忆、安全执行。 今天带大家 从零跑通，不讲原理废话，直接上手。 这个项目能干嘛？ 举个例子：你让 DeerFlow "帮我调研 AI Agent 赛道的融资情况，生成一份报告"，它会：  规划拆解 → 主智能体把任务拆成子任务 研究智能体 → 调用搜索工具收集信息 编码智能体 → 在沙箱里跑数据分析脚本 写作智能体 → 把结果整理成结构化报告 记忆系统 → 下次你再问相关问题，它记得上次...

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

前言最近很多通过来问我：“字节大数据面试到底考什么？”“Hadoop、Spark 源码要不要背？”“数据倾斜、Exactly Once 怎么答才加分？”今天整理了 2026 字节大数据最新面试真题 + 标准答案，1.4W 字纯干货无废话！涵盖 Hadoop、Kafka、Hive、HBase、Spark、Flink、Java 基础、并发编程、算法 9 大模块不管你是校招小白还是社招跳槽，收藏这篇，面试前突击 3 天，直接拿捏字节面试官！（建议转发给一起求职的朋友，组队上岸～）核心技术篇（面试占比 60%）一、Hadoop 篇（分布式存储与计算基石）1.介绍一下Hadoop / hadoop是什么...