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结构体（struct）和联合体（union）在C/C++语言中都是用于组合不同数据类型成员的复合数据类型，但它们在内存使用和数据访问上有着本质的区别：1. **内存分配**：   - **结构体**：结构体中的每个成员都有自己独立的存储空间，成员间互不影响。结构体的总大小是其所有成员所需空间之和，还需考虑内存对齐。   - **联合体**：联合体中的所有成员共享同一块内存空间。在任何给定时间，联合体内只存储一个成员的值。联合体的大小通常等于其最大成员的大小。2. **数据访问**：   - **结构体**：对结构体的不同成员进行赋值或...

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 如题，毕设是深度学习相关，老师比较忙，我自己从头开学，也没有学长学姐辅助😭想问一下牛客里搞算法的大佬们：1.论文里的模型结构图是用什么工具画的呢？2.我手里有几十个文件，好上万行的代码，但是不清楚模型的内部结构，怎么根据代码反推模型整体结构呢？3.老师给我的模型只能跑出一个正确率72%的结果，我是深度学习方面纯小白，只会改超参，也不会调用别的模型，这种情况下怎么展示我的论文优化结果，效果对比呢？蹲大佬答案😭入门nlp太难了我还要做优化😭 #牛客在线求职答疑中心# #牛客解忧铺# #你们的毕业论文什么进度了# #23届找工作求助阵地# #在找工作求抱抱#

LLM 大模型学习必知必会系列(四)：LLM训练理论篇以及Transformer结构模型详解 1.模型/训练/推理知识介绍 深度学习领域所谓的“模型”，是一个复杂的数学公式构成的计算步骤。为了便于理解，我们以一元一次方程为例子解释： y = ax + b 该方程意味着给出常数a、b后，可以通过给出的x求出具体的y。比如： #a=1 b=1 x=1 y = 1 * 1 + 1 -> y=2 #a=1 b=1 x=2 y = 1 * 2 + 1 => y=3 这个根据x求出y的过程就是模型的推理过程。在LLM中，x一般是一个句子，如“帮我计算23+20的结果”，y一般...