周三下午，组里的技术群突然安静了。 不是那种没人说话的安静，是所有人都在盯着同一个东西的安静。大促前的全链路压测刚跑完第一轮，有个核心链路的响应时间出现了异常波动。导师把压测报告转发到群里，只说了一句："大家看看。" 我盯着监控曲线，觉得哪里不对。 说实话，这种感觉很微妙。作为一个才来两个月的实习生，你会本能地怀疑自己——也许是我经验不够，也许这个波动在正常范围内，也许大家早就注意到了只是没当回事。 但我还是打开了链路追踪，开始一层一层地往下翻。 事情要从我刚入职说起。 实习第一周，导师给我分配的任务是熟悉系统，画一份核心链路的调用关系图。听起来是个"熟悉业务&q...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

如果你最近关注AI Agent，会发现大家好像都在做Agent了，而且功能越来越多，场景越来越复杂。但一个很现实的问题也开始出现——这些Agent到底做得好不好？差在哪？还能怎么优化？很多时候，这件事不能仅仅肉眼看出来的。今天这个AI Agent评测工程师就在解决这个问题。相比“做Agent”，它更关注的是另一件事：如何系统性地评估一个Agent的能力，并用结果反过来驱动产品迭代。一天一个AI岗位介绍，今天我们来看看AI Agent测评工程师。🧩 主要工作内容：给Agent建立一套“可量化的评价体系”从JD来看，这个岗位的核心并不是开发功能，而是围绕“评测”做一整套体系建设。但这里的“评测”...