感觉是KPI面先是过了一下我的项目DAG并行调度怎么做的说一下 threadlocal混合检索怎么做的线程池和completable的区别semaphore怎么做限流的semaphore一起的那几兄弟的区别redis三件套第三个项目中的端云协同怎么做的MYSQL最左匹配向量索引更新怎么更新技术问了差不多二十来分钟手撕：括号匹配多半是g了，今天胃痛，面试的时候想吐。手撕我给他说了思路，我说能不能结束。结果面试要四十分钟才结束，手撕的时候出了个错，头晕一直没找到错在哪儿，面试官看着时间差不多就叫结束了。但是面试官人挺好的，最近面的三场遇到的面试官人都还行，虽然这次的应该是KPI面，他说他还要去面几个人，综合对比

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

攒人品  

三个面试官，一个主持，一个问业务，一个问基础。业务面试官应该是写Java的，不咋懂前端，一直给我往后端引。1 自我介绍2 介绍项目（React）3 做过后端？架构设计？4 实习做什么（写组件库）5 想做前端还是后端6 做过后端吗？（只做过Nodejs）Java的特点？（面向对象）用过什么数据库？（lowdb，其它没用过）7 如何防止交易重复提交（我提了防抖节流，问具体如何实现，答定时器，问定多久，答100ms）8 提交保存，持久化数据的方案（？不懂）9 （换另一个面试官）堆和栈的区别？（一个用数组一个用二叉树存储）它们分别是由什么管理分配的？（我答都是内存，面试官没回答，估计是错了）10 如何...