1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

27届想卷java 这个简历大三下能找到实习吗

各位佬，这简历可以找个实习吗？本人大三下。

"你怎么不投简历了？" 室友看着我卸载智联、Boss、牛客的动作，一脸不解。 "不用投了。"我关掉手机，继续收拾行李。 "什么意思？你放弃秋招了？" 我摇摇头，把那本印着"PDD"logo的工作笔记塞进背包："恰恰相反，是秋招主动来找我了。" 三个月前，我还在为秋招焦虑——投了几十份简历，石沉大海。 直到拿到拼多多集团的实习offer。 第一周，我被分配到基础架构团队，导师直接把我拉进了一个核心项目组："这是我们正在做的分布式数据库优化，你先熟悉下架构文档，下周跟我们一起做方案评审。&...