1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

随时随地都有可能error

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

嵌入式电机控制是嵌入式岗位中典型的“软硬结合”方向，既要求理解控制算法，也要求掌握硬件特性与实时系统实现。在面试中，这一方向往往不会停留在概念层，而是从基础模型出发，逐步深入到控制策略、算法实现以及工程优化，考察是否具备完整的控制闭环思维与落地能力。因此，系统梳理电机控制相关八股文，并建立知识纵深，是准备这一方向面试的关键。电机控制需要掌握的核心内容电机控制的学习通常围绕三条主线展开第一条主线是电机本体模型包括直流电机、无刷直流电机、永磁同步电机、感应电机等类型需要理解电磁转矩产生原理、电压电流关系以及转速与负载之间的耦合关系第二条主线是控制理论基础包括开环与闭环控制PID控制及其调参方法电流...