最近整理了一份芯海嵌入式软件开发二面面经，二面的风格和一面不太一样。一面更偏基础知识排查，会系统问 MCU、FreeRTOS、启动流程、中断、内存这些底层内容；二面通常更看重项目经历，尤其会围绕你简历里写过的项目持续深挖。整体感受是，二面题量不会像一面那样特别散，但每个问题都会追得更细。面试官重点想确认三件事：这个项目你是不是真的做过、关键模块是不是你自己负责、遇到问题时你有没有独立分析和落地解决的能力。面经总结：详细介绍一下你做过的一个嵌入式项目，项目背景、目标和你的职责分别是什么？这个项目的整体软件架构是怎么设计的？模块是怎么划分的？为什么这样拆分？你在项目里具体负责了哪些功能模块？哪些部...

投了好多份 找不到工作 简历有问题吗😓没招了 求职

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

笔试时间：2026年4月8日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：路由器资源用量预测（150分）题目路由器的某资源利用率与多个运行特征强相关：协议连接数（单位：个）、转发数据包速率（单位：Mpps）、内存占用率（单位：%）。为了精准预测不同负载下的路由器资源利用率，保障网络稳定运行，请实现批量梯度下降法（BGD）来训练资源预测线性回归模型的参数。资源预测模型： y = w0 + w1·x1 + w2·x2 + w3·x3 （w0 为偏置项，x1、x2、x3 分别为特征，w1、w2、w3 为特征权重）损失函数： 均方误差（MSE） L = (1 / (2m)) ·...