公司对实习生的第一个要求就是细节，哪怕是前一天凌晨团队从几十个G资料里提炼出的报告，在交到客户手上的时候，包装从字体到图像形状再到配色再到模板等等都非常考究。哪怕客户没有惊艳的感觉，起码会非常舒服。所以不要抱怨你的上司让你一份报告改一千遍，那一定是你细节上做得不到位。 加班文化对实习生来说，绝对是煎熬，没有之一。但渐渐发现，加班的痛苦已经被完成目标时巨大的满足感弥补了，从煎熬到慢慢开始享受加班带来的乐趣。试想当你熬夜两三天做出的东西，得到上司一个赞赏的眼神或者一句“Good job”时，那种感觉简直比高温40度的夏季吃了一桶哈根达斯还要爽。

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...