不难都是基础知识

1.请描述一个你用 AI 工具（如 Dify、n8n、飞书多维表、Notion AI、Zapier 或自写脚本）解决过的真实重复性问题。需包含：①原始人工流程痛点；②你选择的工具及原因；③具体实现步骤（如字段设计、触发逻辑、API 对接点等）；④上线后效果（是否可追踪？是否被他人复用？）。若无正式项目，可用课程作业、社团运营、个人知识管理等场景替代，但须提供截图、链接或清晰过程描述。2.假设业务方提出需求：' 每次销售团队提交客户拜访记录后，系统需自动提取客户行业、意向产品、下次跟进时间，并同步到 CRM 和飞书日历，超时未跟进则发提醒。' 请你用 1 分钟以内语音，口头拆解这个需求 —— 重...

牛逼，以为行测后面还有其他题型，于是着急忙慌还有20分钟就提交试卷了，┭┮﹏┭┮

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...