本人某中流985，目前大三，刚参加完华为AI岗位的笔试。这个强度太逆天了，问的机器学习、线性代数的问题，好多名词我连听都没听过，学校也从来没讲过；代码题更是逆天，之前光在力扣和洛谷上刷算法题了（都用的C语言），python基本忘得差不多了，一考和AI相关的（考了个Kmeans和岭回归）全抓瞎了，估分能有个100分就不错了（满分600）。我平时也不算摆，到底是我天分就这鸟样还是学的不够本人目标算法岗，想请教一下算法岗的大佬们，从基础的数学，python，到机器学习深度学习等，到底应该学到个什么程度才算合格？你们都是按照啥学习路线走的，用的啥学习资源？

让我填高考排名分数就算了，还问我大学努不努力，有无acm 队我要真打acm 还有必要找这种中厂水面试经验吗不管了瞎填吧，那就面试会会你，看看面试官有多抽象

佬们，26考研二战下岸，投了几十份简历杳无音讯，简历写的不好有何指点，

1. 自我介绍2. vector 与 list 的区别与使用场景vector：连续内存、随机访问快、尾插尾删快、CPU缓存友好list：链表结构、任意位置插入删除快、迭代器不失效、随机访问慢场景：高频遍历/读多用 vector，频繁中间插入/删除用 list3. vector push_back 均摊 O(1) 的原因采用指数扩容（1.5倍/2倍）策略扩容次数极少，所有插入的总拷贝次数为线性级均摊后每次插入的时间复杂度为 O(1)4. inline 函数与宏的区别inline：C++关键字，类型安全、可调试、无副作用、作用域安全宏：纯文本替换，无类型检查、易出错、调试困难现代C++优先使用 i...