1. 介绍一下你的实习、项目和论文，重点讲一个你真正做深了的点2. 介绍一个你最熟悉的大模型架构，并说清楚它在注意力结构、训练策略和推理优化上的特点可以拿 Transformer 系列来答。核心由 Embedding、Multi-Head Attention、FFN、残差连接和 LayerNorm 组成。注意力结构负责建模 token 间依赖，训练上一般采用大规模自监督预训练，比如 next token prediction，然后再做 SFT、偏好对齐。推理优化上会做 KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、量化和张量并行。如果你想答得更像大模型...

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

1.自我介绍2.==和equals区别3.方法重载和方法重写区别4.遍历集合可以对元素进行删除吗5.在静态方法为什么不能访问非静态的属性6.静态变量什么时候加载出来生成，什么时候销毁掉7.实例变量什么时候加载出来生成，什么时候销毁掉8.局部变量什么时候加载出来生成，什么时候销毁掉9.策略模式的优缺点10.bean的生命周期11.场景题设计，现在公网暴露了一个接口地址，然后客户有这个鉴权信息，他在鉴权后可以直接访问接口，现在要进行用户频率的访问次数限制，1分钟100次，超过100此后就友好提示客户等一分钟后再重试，下一分钟就可以继续访问100次，不要使用任何的框架，算法，工具类，也不考虑并发，就...